Werkstudent:in Landwirtschaft und betriebliche Datenprüfung (all genders) (Berlin I DE Remote möglich)

About the role

Please note: This job description is written in German as the role requires fluency in German and active collaboration with German-speaking stakeholders. We want to ensure clarity around expectations and language needs from the start. Startdatum: ab 07.09.2026 - Befristet bis 28.02.2027 Bei Klim arbeiten wir mit Landwirten und Lebensmittelunternehmen zusammen, um regenerative Landwirtschaft skalierbar und für Landwirte finanziell attraktiv zu gestalten. Über unsere Plattform unterstützen wir Landwirte dabei, die Bodengesundheit wiederherzustellen, die Artenvielfalt zu fördern und CO₂ zu binden – und gleichzeitig neue, verlässliche Einnahmequellen zu erschließen. Als Berliner AgriTech-Startup – unterstützt durch eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 22 Millionen US-Dollar – arbeiten wir mit führenden globalen Lebensmittelunternehmen wie Nestlé und Kaufland zusammen. Gemeinsam reduzieren wir Emissionen in deren Lieferketten und stärken die langfristige Resilienz. Seit 2020 haben wir bereits 3.500 Landwirte unterstützt, die zusammen mehr als 900.000 Hektar bewirtschaften. Wenn du dich für ein nachhaltiges Ernährungssystem und echten Klimaschutz begeisterst, komm zu uns und hilf mit, einen gesünderen Planeten zu schaffen! Deine Mission Klim begleitet Landwirt:innen und Unternehmen bei der Umstellung auf regenerative Landwirtschaft. Klim hat eine digitale Plattform entwickelt, die den Betrieben eine einfache Möglichkeit bietet, ihre regenerativen Maßnahmen zu dokumentieren, Finanzierungen für ihre umgesetzten Maßnahmen zu erhalten und vom Fachwissen einer engagierten Community zu profitieren. Gemeinsam mit landwirtschaftlichen Betrieben und teilnehmenden Unternehmen setzt sich Klim mit dieser Arbeit dafür ein, den CO2-Ausstoß in der Landwirtschaft nachhaltig zu reduzieren, die Bodengesundheit zu verbessern und Artenvielfalt zu fördern. Um Qualität und Integrität der Arbeit sicherzustellen, hat Klim einen eigenen Monitoring, Reporting und Verifizierungsprozess (MRV) entwickelt. Als Teil unseres MRV (Monitoring, Reporting and Verification)-Teams stellst du in enger Zusammenarbeit mit unseren landwirtschaftlichen Partnerbetrieben die Qualität und Transparenz unserer Ergebnisse sicher. Deine Aufgaben Du arbeitest als Werkstudent:in in unserem Verifizierungsteam. Deine Aufgabe besteht in der Prüfung von Betriebsdaten hinsichtlich der umgesetzten Maßnahmen der Betriebe. Du durchsichtest sorgfältig Betriebsdokumenten wie Agraranträge, Ackerschlagkartei, Düngebedarfsermittlungen, Saatgutbelege, Dienstleistungsrechnungen und Inventarlisten und überprüfst, dass die Datenlage auf unserer Plattform in Einklang mit der Dokumentation steht. Mit deinem agrarwissenschaftlichen Fachwissen prüfst du die Plausibilität von den eingesetzten regenerativen Maßnahmen, wie Fruchtfolgen, Düngemittelverwendung und Bodenbearbeitung. Du stehst in engem Kontakt mit landwirtschaftlichen Betrieben zur Klärung von Fragen. Mit deiner Arbeit stellst du sicher, dass die von unserem Modell berechneten CO₂-Einspeicherungen und Einsparungen tatsächlich erreicht wurden. Dein Profil Du bist aktuell als Student:in an einer deutschen Universität eingeschrieben, vorzugsweise in Agrarwissenschaften, Umweltwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich – oder bringst praktische Erfahrungen in der Landwirtschaft mit, z.B. durch persönlichen Hintergrund Du bringst großes Interesse an regenerativer Landwirtschaft und nachhaltigen Lösungen mit. Du gehst offen auf Menschen zu und hast Freude an der direkten Kommunikation mit landwirtschaftlichen Betrieben – telefonisch und per E-Mail. Selbstständiges, strukturiertes und verantwortungsbewusstes Arbeiten sind für dich selbstverständlich. Du bist versiert im Umgang mit digitalen Tools. Du sprichst fließend Deutsch in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil. Deine Benefits Growth: Einblicke in alle Arbeitsbereiche eines agilen Start-Ups und wertvolles Wissen über die moderne Arbeitswelt. Opportunity: Arb

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